Una rete di computer che "pensa"

[stefaboy]

Un tema che mi affascina.
Non so quanto queste ricerche siano avanti perchè non ne capisco nulla, ma mi sono sempre chiesto come possa un computer o un qualasiasi sistema di processori, memorie etc etc che funzionano solo ed esclusivamente in modo "passivo" - ossia eseguendo le istruzioni che vengono impartite dai programmatori o dagli sviluppatori dei componenti - funzionare in modo "attivo", cioè prendere decisioni in modo realmente autonomo.
Insomma, una cosa è dire ali processori "guardati 100 filmati su youporn e dimmi cosa è una figa" altra cosa è venire a sapere gli guarda solo filmati sadomaso che procurano fuoriuscite di rame dalla scheda madre.

secondo me l'autocoscienza si sviluppa attorno all'istinto di sopravvivenza. Essendo il computer una macchina non può avere questo istinto e non avrà mai una sua coscienza.

[Fenris]

Sinceramente non riesco a cedere dove sia "il salto". Mi sfugge...

Il salto consiste nel fatto che il computer non è più solo in grado di eseguire istruzioni, ma crea processi logici autonomamente.

[Theremin]

Bah, che puttanata.

[k21]

repapelle: sì, però dopo l'ho riportato sui binari, facciamo 1-1.

[k21]

mi scuso se farò un po' il saputello, però d'altronde l'informatica è il mio campo, come la norvegia per fenris, quindi...

allora, per cominciare bisogna dire che le reti neurali sono "antiche", risalgono agli albori dell'informatica (anni 50) e il loro uso principale è nella teoria dell'apprendimento, che consiste praticamente nel far classificare cose al computer; un esempio è la scrittura manuale: l'input è un segno fatto a mano e il computer deve individuare la lettera.
Le reti neurali solitamente richiedono una fase di apprendimento, cioè una fase dove un operatore umano fornisce la risposta giusta (per esempio, l'operatore disegna una elle e dopo dice al computer che si tratta di una elle); dopo tot esempi la rete neurale si "stabilizza" e si può cominciare a usarla (per esempio, per riconoscere testi scritti a mano).
In questo caso la novità consiste nel fatto che la rete neurale di Google non ha una fase di apprendimento, cioè è lei a decidere quante categorie usare e come classificare le varie immagini che riceve di volta in volta.
I ricercatori hanno visto che l'algoritmo ha creato la categoria "gatto", nel senso che quando riceve un'immagine di un gatto solitamente l'algoritmo lo mette sempre dentro nella medesima categoria (ho letto, però, solo nel 75% dei casi, quindi non è poi così efficiente).

ZEUS News - Notizie dall'Olimpo informatico

[Strangolatore di Dresda]

mi scuso se farò un po' il saputello, però d'altronde l'informatica è il mio campo, come la norvegia per fenris, quindi...

Ma che saputello, ben venga...

In questo caso la novità consiste nel fatto che la rete neurale di Google non ha una fase di apprendimento, cioè è lei a decidere quante categorie usare e come classificare le varie immagini che riceve di volta in volta.

Ok, ma mi chiedo in che modo questo è da mettere in relazione ad un pensiero autonomo.

[k21]

mi chiedo in che modo questo è da mettere in relazione ad un pensiero autonomo.

La cosa particolare delle reti neurali è che l'uomo perde il "controllo", nel senso che, ricevendo continuamente dati, la rete neurale si automodella e l'uomo non sa spiegare la struttura... volendo si potrebbe enfatizzare questa cosa ma secondo me è sbagliato, perché in ogni grossa elaborazione l'uomo perde il "controllo", cioè solitamente uno usa il computer perché non è in grado di fare tutti i conti da solo.
E poi, in questo caso, la rete neurale si occupa di riconoscere immagini basandosi solo sulle forme degli oggetti, non ci sono dietro "ragionamenti".
Io avevo parlato dell'Human brain project proprio perché quello è il "vero" progetto di simulazione del cervello umano: simulazione realistica dei neuroni (mentre i neuroni delle reti neurali standard sono neuroni per modo di dire, sono modelli ultrasemplificati o adattati in base alle esigenze) + "ricostruzione" della struttura del cervello umano.
Però per conoscere i risultati bisogna aspettare circa un decennio; tra l'altro, HBP riceve dalla UE finanziamenti spaventosi, e sono necessari perché per simulare un cervello umano sono richieste risorse computazionali esagerate.

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Qualcuno che sappia scrivere e non necessiti di disegnini?

Giro, giro tondo
casca il mondo
casca la terra
tutti giù per terra.

[Rexal]

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