Vi fidate delle statistiche?

**mary ann** · 01-09-21, 09:20

Originariamente Scritto da massena

le statistiche poi devono essere in grado di riconoscere i dati "strani" che fanno sballare i risultati.
ad esempio nel mio paesello c'è un quartiere di ville molto costose. una volta ci abitavano parecchi giocatori delle due squadre milanesi. se uno avesse preso in mano i dati sulle auto circolanti avrebbe potuto dire che i miei concittadini avevano un reddito altissimo per via del numero di Ferrari (e simili) in circolazione. invece era una zona particolare, con persone che non avevano niente a che vedere con la popolazione residente (i calciatori vanno e vengono ogni pochi anni)
a me capita quando devo trattare dati relativi a misure di spostamento di una frana o a caratteristiche meccaniche di terre e rocce (in definitiva determinare i parametri ti resistenza, omogeneità ecc. per motivi ingegneristici).
la prima cosa che si fa quando hai un set di dati è mettere da parte gli "spike" troppo alti o bassi per avere un dato più omogeneo e prossimo alla realtà. in soldoni se in un paese di 2000 abitanti ci abita berlusconi, non è che la "media" del reddito degli abitanti è di 500.000 euro (dati a cavolo), bisogna prima di tutto togliere Silvio dai calcoli.
e queste sono le operazioni più semplici (e probabilmente sbagliate per un purista) che mi vengono in mente.

Nel mio paese e nei paesi circostanti ci sono delle belle villette che la gente non riesce a vendere, perché sono troppo grandi, pochi vogliono affrontare le spese di manutenzione: bollette più salate, l’erba da tagliare, alberi, foglie ecc.

Qui c’è gente benestante, alcuni hanno Testa, girano almeno tre per il paese, ieri ho visto un’enorme Maserati, ci sono alcune Jaguar, tante Mercedes e BMW.

Ieri è passata una macchina sconosciuta, non c’era scritto nome, c’era solo il simbolo.

Comunque anche qui ci sono disoccupati, loro girano in bici, a piedi o con le macchinette vecchie o poco costose prese a rate.

**Tiresia** · 01-09-21, 10:03

Io mi fido di tutte le statistiche che dicono quello che piace a me.

Le altre le bollo come inaffidabili e prezzolate.

**Il viaggiatore notturno** · 01-09-21, 11:27

Originariamente Scritto da mary ann

È proprio questo che dicevo io.

Ci sono stipendi lordi da 1.100 euro e ci sono stipendi lordi da 20.000 euro.

Se fai una media tutti i lavoratori risulteranno ben messi economicamente parlando, ma chi prende 1.100 andrà avanti grazie agli sconti e al “guardare e non comprare”, mentre chi ha 20.000 euro girerà con la Maserati.

È proprio per questo che insieme alla media bisogna guardare anche la mediana.

**Malandrina** · 01-09-21, 11:40

Originariamente Scritto da Il viaggiatore notturno

È proprio per questo che insieme alla media bisogna guardare anche la mediana.

Un po' come quando danno i punteggi alle gare di tuffi, insomma...

**Antony The Tripe** · 01-09-21, 11:56

Originariamente Scritto da mary ann

È proprio questo che dicevo io.

Ci sono stipendi lordi da 1.100 euro e ci sono stipendi lordi da 20.000 euro.

Se fai una media tutti i lavoratori risulteranno ben messi economicamente parlando, ma chi prende 1.100 andrà avanti grazie agli sconti e al “guardare e non comprare”, mentre chi ha 20.000 euro girerà con la Maserati.

E quella è la media generale.

Poi per approfondire ci sono le medie "pesate", ovvero per categorie, per es. qual è stipendio medio di un medico, notaio, bancario, metalmeccanico, insegnante ecc.
In Italia le statistiche ufficiali di riferimento - i cui parametri di calcolo sono pubblici e consultabili - sono fornite dall' ISTAT, che è la fonte utilizzata dal governo per la programmazione a medio e lungo termine.

**Coccone** · 01-09-21, 16:37

Originariamente Scritto da mary ann

Come ha già detto il Viaggiatore bisogna saperle leggere le statistiche e capirle.

Da una parte c’è scritto xxxxx, da un’altra xxxxxxxx, ma tutti e due sono vere perché gli statistologi partono dai criteri diversi, usano metodi, diversi, termini diversi.

Forse per confondere i non addetti ai lavori.

Forse anche le regole cambiano da paese a paese.

Di grazia perché dovrebbero ingannare ?

Già il campionamento spiega parte delle variazioni nei risultati: campioni diversi generano risultati diversi, intuitivo no ?

Poi come già detto tanto gioca anche la metodologia. Visto che hai citato più volte la disoccupazione.....

Una persona che lavora una ora a settimana la definiresti disoccupata?

Una in procinto di iniziare un progetto lavorativo nei prossimi 3 mesi la definiresti disoccupata?

Una persona assunta che non può temporaneamente recarsi sul posto di lavoro la definiresti disoccupata ?

Un adolescente che liberamente presta del tempo nell'azienda dello zio lo definiresti
disoccupato?

Un magnaccia lo definiresti disoccupato ? Anzi, un magnaccia può mai far parte della popolazione attiva?

Come vedi, ci sono delle scelte metodologiche necessarie che non necessariamente sono capziose, anzi....

**Il viaggiatore notturno** · 02-09-21, 15:19

Originariamente Scritto da Coccone

Di grazia perché dovrebbero ingannare ?

Già il campionamento spiega parte delle variazioni nei risultati: campioni diversi generano risultati diversi, intuitivo no ?

Poi come già detto tanto gioca anche la metodologia. Visto che hai citato più volte la disoccupazione.....

Una persona che lavora una ora a settimana la definiresti disoccupata?

Una in procinto di iniziare un progetto lavorativo nei prossimi 3 mesi la definiresti disoccupata?

Una persona assunta che non può temporaneamente recarsi sul posto di lavoro la definiresti disoccupata ?

Un adolescente che liberamente presta del tempo nell'azienda dello zio lo definiresti
disoccupato?

Un magnaccia lo definiresti disoccupato ? Anzi, un magnaccia può mai far parte della popolazione attiva?

Come vedi, ci sono delle scelte metodologiche necessarie che non necessariamente sono capziose, anzi....

Per alcune di queste categorie esiste un'altra definizione, "sottoccupati". Non disoccupati, ma neanche pienamente occupati.

**mary ann** · 03-09-21, 07:04